资料来源：随着机器人行业的逐渐加深，Visual China Blue Whale News 4月21日（记者Zhai Zhichao）随着机器人行业的逐渐加深，技术融合的过程开始出现。最近，浮雕的智能机器人公司ZhipingFang正式发布了新一代的通用智能机器人Alphabot 2在深圳。据报道，Alphabot 2通过视觉，语言和动作的端到端协调摧毁了传统的单任务培训的局限性，并着重于基于场景的实施。根据蓝鲸技术，目前对基于场景的实施的关注并不是人形机器人开发的唯一方向。由Yushu Technology和Zhongqing机器人代表的公司选择了高精度运动控制技术。研发重点的不同方向基本上是从对机器人的基本功能的ibemphass中得出的。机器人行业的一个人李·古乌（Li Guohua）告诉蓝鲸技术记者THAT专注于基于方案的实现的方向是机器人 - 认知和决策系统的“大脑”。通过大型模型，机器人有能力了解任务说明，研究环境信息和计划行动技术；专注于高精度运动的技术控制，它专注于“小脑”。使用高级算法和精度硬件，抽象说明将转换为准确，平稳的身体运动，以确保在复杂环境中稳定的机器人操作。这种差异的出现可能是市场上不同需求的映射。人形机器人场景的代理人说，这激发了Pat Robot公司揭示其应用情况的情况。 “尽管存在差异 - 上两条路线，但集成的过程已经悄然出现。以Alphabot 2为例，在软件级别上，AI2R大脑升级到Alpha大脑，并配备了完整的DOMA在全身VLA系统中，以使认知机器人确定可以实现深层协调，高度提高的智力能力；自由度设计和高耐用度的34度以上，可确保机器人在行业和公共服务的复杂场景中保持灵活性。 “魔术原子也集中在实施场景上，也在连接道路上继续探索。在3月底，魔术原子发布了“原子Vientiane模型”，其中包括多模式理解，自主性努力，自主努力，PAG跑步，跑步和控制的动作，机器人的动作，以实现独立的计划和独立的计划，以准确地进行了各种垂直行动，以实现各种垂直行动，以实现各种垂直行动。人体的非常重的运动。形态和复杂环境中的灵活性。升级对市场的需求是建立技术路线集成的主要因素。深圳一家人形机器人公司的负责人说：“近年来，市场越来越多地要求机器人。不仅希望机器人能够在某些情况下完成任务，而且还需要具有更灵活的运动技能和智能接触能力。” Li Guohua说：“合并两种技术需要解决技术兼容性问题以及如何在两个系统之间实现出色的交付和合作信息。例如，在复杂的场景中，机器人需要以实时的时间进行控制速度的认知决策系统中的指示，以实时的准确行动以完全准确的速度和精确的沟通速度。嗡嗡作响的分析师anoid robot industry has been told in the Blue Whale Technology Reporter," 2025 may be 'first year of industrialization' for humanoid robots. The two technological paths are essentially complementary exploration. In the fierce competition in the trillion-level market, the businesses the first to build a closed-loop 'cognition-decision-making-execution' will occupy the initiative in the process of repairing the person and avoiding the work and the prevention of避免和避免工作是对预防和避免工作的预防，预防工作是预防倡议，预防预防和预防预防希望是预防计划和预防就业预防计划的心态。
